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深醒科技人臉識別:2秒即可比對人臉
2018年04月09日 11:22:00來源:鎂客網點擊量:36616
導讀目前,我國在公共領域(包括機場、火車站和街道)共裝有1.76億個監控攝像頭,記錄的大數據信息均應用于安防,重點監控違法*。排查海量正常信息,篩選出少數違法*者,提供科學布控依據,是近兩年來安防領域發展快的大數據應用技術。
  【中國安防展覽網 品牌專欄】剛剛結束的清明節,大家都上墳祭祀先祖,但是有一群人只能將懷恩感念默然于心,在崗履行維護公共安全神圣職責。正是這些日夜不停維護公共安全的公安干警,他們幾乎沒人有時間親去墓前祭祀自家先祖,一如既往奮戰在自己的崗位上,兢兢業業履行保護人民安全的神圣職責。
 
  法律之神圣在于不容惡念變成*。天網恢恢疏而不漏,帶罪肉身必須領受應有懲罰。因為,*若不得到應有的懲罰,世界還沒原諒他們,他們自己就原諒了自己。假如縱容,后果就是:地獄空蕩蕩,魔鬼在人間。
 
  追堵用科技
 
  任何神圣職責終都要落實在的執行力上。
 
  目前,我國在公共領域(包括機場、火車站和街道)共裝有1.76億個監控攝像頭,記錄的大數據信息均應用于安防,重點監控違法*。排查海量正常信息,篩選出少數違法*者,提供科學布控依據,是近兩年來安防領域發展快的大數據應用技術。
 
  據北京航空航天大學袁培江教授介紹,國內人臉識別技術目前業界水平平均可達到每秒比對10億次人臉,有比較優勢的深醒科技比對速度快可以每秒30億次,遠可以達到10km,百萬分之一誤試率下精度99%以上。也就是說,兩秒鐘就可以把的人臉對比一遍,以99%的度篩選出誰是*分子,鎖定其地理位置,追溯和跟蹤其行動實施抓捕方案。
 
  加之近日,中國警察開始配備起黑科技墨鏡,配合日趨成熟的深醒動態人臉識別實時預警系統,將后臺比對出的疑犯信息和布控方案直接推送給所在地警務人員,指導出警。
 
  這種我們以前只能在電影里看到的黑科技,在國內已經開始試點應用。未來,每名中國警察都可以火眼金睛,速降抓捕天羅地網上的*分子。除了讓惡人罪有應得之外,更能震懾、警戒有*動機的潛在違法者,*就要領罰,想逃逸根本無處遁形。
 
  靠文化
 
  社會環境有效懲戒作惡是一方面,杜絕作惡卻在于人心。
 
  “每個人心里都住著一個惡魔一個天使,這不可恥。真正可恥的是,關鍵時刻善念總被惡魔吞噬,它讓人辨不明是非,顛倒了黑白,卻還自我告慰:作惡,并不可恥。“
 
  這段話源自FIRST青年電影展“FIRST短片季”的首映影片《The Double》,展現出了人性的矛盾與復雜。
 
  沒有人是一座孤島,當有人被不幸痛擊,如果你選擇視而不見或是避之不及,那么下一次喪鐘也許就會為你而鳴。就像導演蔡成杰想要表達的那樣:我們生活的公共空間里,人與人之間,享受著公共利益的溫暖,也能消解冷漠。如果受到了傷害,是否還能以善意對之。人性是復雜的,每個人細小的正確的選擇,都能給世界平等的機會。
 
  以這支影片為代表的文化,其良苦用心在于營造好的社會環境,終意圖終是引人向善。
 
  根植于培育
 
  前陣子引起軒然大波的“杭州保姆縱火案”、“留學生江歌被殺案”的始作俑者莫煥晶、陳世峰,網友聲討的集中點普遍表達了對人性的失望。盡管法律對他們的終判決一個是死刑,一個是有期,但他們心中的惡念,在民眾心里其實早已被判處死刑,無一例外。
 
  資深媒體人、專欄作家、嘮嗑密談公眾號原創作者樊瑞青曾深刻表達:
 
  “只有對劣行的討伐和對正義的聲援,并不能使社會進步,頂多使社會不敗落。就像車壞了,只修好的話,頂多算能用了,只有對壞件的改良才能使車更耐用。
 
  我們的目的不是懲死棄我者,而是要懂得我們絕不棄友;我們的目的也不是殺人償命,而是讓人不再殺人。江歌案也可以給很多領域帶來值得思考的地方。比如什么環境才能出現劉鑫這樣一家人,反思我們教育文化中的‘義’怎么就淪陷了。”
 
  如果我們教育中,從未有人深刻提及感化教育過幼小的心靈“殺人償命,天經地義;被救感恩,方可稱人”的道理。我們就要思考簡單粗暴的對劉鑫討伐可能帶來的負面后果。且不論對劉鑫的懲罰是否過度,她抑郁,她痛苦,也是罪有應得。但是羞辱大于教化的懲罰,往往會使被懲罰者變得更具攻擊性。我們知道,刑滿釋放人員步入社會有兩種可能,多數會好好做人,但有一部分會變本加厲,就是這個原因。如果劉鑫覺得網絡帶給她的懲罰大于兇手帶給她的折磨,她會不會在證詞上幫陳世峰脫罪?
 
  “我同情你的遭遇,但憎惡你的殘忍”。每個人都有善惡兩面,我們懲戒的不是某個人,而是人人骨子里惡的一面,同時還要永遠保護和喚醒人人內心里念的一面。 因為,我們每個人都有可能是江歌,是江歌母親,我們每個人身邊也可能有個陳世峰或者劉鑫。所以讓江歌案不止停留在為江歌,而應該是為了每個你我。腦海里的憤怒不能沖淡克制,身體中的熱血也不能攜雜盲目。我們懲罰別人的錯誤,是為了檢視和約束自己。
關鍵詞 人臉識別智能化
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