AI布控球基于前端邊緣AI計(jì)算及后端云平臺(tái)計(jì)算,AI布控球集成人臉識(shí)別、安全帽識(shí)別等的AI視頻圖像分析算法,通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)對(duì)圖像、人臉、場(chǎng)景、視頻等進(jìn)行深度學(xué)習(xí),識(shí)別并標(biāo)示圖像、場(chǎng)景、視頻內(nèi)容,并對(duì)自定義的行為、意圖進(jìn)行識(shí)別并預(yù)警。
AI識(shí)別能力介紹:
著裝檢測(cè):針對(duì)施工區(qū)域的人員是否戴安全帽。
人臉檢測(cè):針對(duì)施工區(qū)域的人員是否陌生人(黑名單)。
行為檢測(cè):針對(duì)施工區(qū)域內(nèi)人員是否吸煙。
區(qū)域檢測(cè):針對(duì)規(guī)定的區(qū)域劃線后檢測(cè)是否在區(qū)域內(nèi)或區(qū)域外。
安全帽識(shí)別AI視頻分析功能賦能打造更安全的智慧工地
利用信息化手段AI人工智能技術(shù)對(duì)建筑施工安全生產(chǎn)進(jìn)行“智能化”監(jiān)管,通過(guò)“智慧工地綜合管理系統(tǒng)”對(duì)工地進(jìn)行的管控,進(jìn)一步落實(shí)企業(yè)安全監(jiān)管責(zé)任,提高政府、企業(yè)對(duì)工程現(xiàn)場(chǎng)的遠(yuǎn)程管理水平,加快企業(yè)對(duì)工程現(xiàn)場(chǎng)安全隱患處理的速度。
解決方案
1. 無(wú)感非配合式考勤與異常人員預(yù)警
根據(jù)和人力資源保障部聯(lián)合下發(fā)的《關(guān)于建筑工人實(shí)名制管理辦法》的要求,在施工區(qū)域進(jìn)行人臉識(shí)別門(mén)禁考勤系統(tǒng),實(shí)行出入?yún)^(qū)域?qū)嵜粕矸葑R(shí)別,黑名單和陌生人員進(jìn)入施工地預(yù)警模式。
2. 智能安全帽識(shí)別系統(tǒng)
安全帽佩戴檢測(cè),對(duì)未佩戴安全帽則實(shí)時(shí)報(bào)警,提醒現(xiàn)場(chǎng)工作人員佩戴安全帽。
3. 崗位糾察工種分類(lèi)管控
根據(jù)工種所在區(qū)域進(jìn)行工種分類(lèi)監(jiān)管,記錄各個(gè)工種的運(yùn)動(dòng)頻率和工作軌跡,加強(qiáng)工種工作強(qiáng)度監(jiān)管,提高工地工作效率。
糾察管理人員到現(xiàn)場(chǎng)巡檢
糾察管理人員發(fā)現(xiàn)可疑人員,使用APP拍照上傳
后臺(tái)服務(wù)器收到圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉?lè)治霁@取、比對(duì)
如果拍的人臉是注冊(cè)的人臉,則反饋該人臉對(duì)應(yīng)的工作崗位信息給APP
如果拍的人臉不是注冊(cè)的人臉,則反饋比對(duì)失敗報(bào)警數(shù)據(jù)給APP
4. 人員施工操作情況實(shí)時(shí)監(jiān)控
在施工區(qū)域?qū)θ藛T操作情況實(shí)時(shí)監(jiān)控,助于了解工地進(jìn)度,防止員工怠工及疲勞工作,保證員工操作規(guī)范。