在當(dāng)今快速發(fā)展的技術(shù)格局中，人工智能(AI)已成為一股變革力量，有可能徹底改變各個(gè)行業(yè)。
什么是人工智能？
“人工智能”(AI)一詞最常用于指通過機(jī)器學(xué)習(xí)咨詢運(yùn)行的系統(tǒng)。人工智能是指模仿人類智力來執(zhí)行任務(wù)的系統(tǒng)或計(jì)算機(jī)，并且可以根據(jù)接收到的信息進(jìn)行自我進(jìn)化和增強(qiáng)。
個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑：
一刀切的教育和培訓(xùn)方法已經(jīng)過時(shí)。無論哪個(gè)行業(yè)，人們都會(huì)使用不同的學(xué)習(xí)過程，并且可能會(huì)以不同的方式保留信息。當(dāng)在培訓(xùn)課程中使用人工智能時(shí)，可以在制定計(jì)劃時(shí)考慮到員工的不同學(xué)習(xí)方式。
人工智能驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)能夠分析個(gè)人的學(xué)習(xí)風(fēng)格、偏好、優(yōu)勢和劣勢。通過利用這些數(shù)據(jù)，人工智能可以根據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)者的獨(dú)特需求定制學(xué)習(xí)體驗(yàn)，這可能取決于他們的學(xué)習(xí)速度、年齡、性別和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。這會(huì)提高參與度和提高學(xué)習(xí)效率，因?yàn)閭€(gè)人可以按照自己的節(jié)奏專注于需要改進(jìn)和進(jìn)步的領(lǐng)域。
此外，由于可以搭建人工智能學(xué)習(xí)平臺(tái)，保存學(xué)習(xí)資料、培訓(xùn)視頻以及員工的喜好，企業(yè)可以按需提供培訓(xùn)課程。這種類型的學(xué)習(xí)平臺(tái)允許管理層跟蹤員工的進(jìn)度。人工智能還可以與VR和AR技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)造沉浸式、交互式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。VR模擬可以為練習(xí)和技能發(fā)展提供真實(shí)場景，而AR可以提供實(shí)時(shí)指導(dǎo)和信息，增強(qiáng)實(shí)踐學(xué)習(xí)和表現(xiàn)支持。
智能內(nèi)容交付：
人工智能與教育的融合正在重塑內(nèi)容的傳遞方式，使復(fù)雜的學(xué)科變得更容易理解。借助自然語言處理(NLP)，人工智能可以簡化復(fù)雜的概念，充當(dāng)個(gè)人導(dǎo)師，將行話翻譯成簡化的解釋。
除此之外，人工智能的實(shí)時(shí)語言翻譯能力打破了全球語言障礙，讓世界各地的學(xué)習(xí)者能夠以自己喜歡的語言訪問課程和資源。這不僅可以促進(jìn)包容性，還可以探索不同的觀點(diǎn)。人工智能具有根據(jù)不同學(xué)習(xí)方式和能力定制內(nèi)容的潛力，進(jìn)一步增強(qiáng)了包容性，使教育具有適應(yīng)性和個(gè)性化。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解：
當(dāng)在學(xué)習(xí)與發(fā)展中使用人工智能時(shí)，可以利用學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可用于獲取反饋以了解員工績效和其他分析，從而提供有關(guān)企業(yè)學(xué)習(xí)與發(fā)展工作的一系列見解。這些細(xì)節(jié)可用于衡量學(xué)習(xí)內(nèi)容的有效性、如何改進(jìn)，并確定員工的學(xué)習(xí)模式和技術(shù)，同時(shí)繪制趨勢。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法使教師和學(xué)習(xí)與發(fā)展專業(yè)人員，能夠就課程調(diào)整、內(nèi)容更新和教學(xué)方法做出明智的決定。
技能差距分析：
在勞動(dòng)力發(fā)展的動(dòng)態(tài)格局中，人工智能成為解決組織內(nèi)部技能差距的強(qiáng)大盟友。通過復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，人工智能可以快速準(zhǔn)確地查明員工缺乏對其角色至關(guān)重要的特定技能的領(lǐng)域。這種實(shí)時(shí)洞察力使組織能夠做出有關(guān)學(xué)習(xí)和發(fā)展計(jì)劃的戰(zhàn)略決策。
通過推薦量身定制的培訓(xùn)課程和學(xué)習(xí)路徑，人工智能有助于使學(xué)習(xí)旅程與所需的精確技能保持一致。這一變革過程確保職業(yè)成長不僅僅是一次盲目的嘗試，而是一條有指導(dǎo)的軌跡，從而提高個(gè)人績效和整體組織能力。
強(qiáng)化技能評估：
評估技能的傳統(tǒng)方法通常無法準(zhǔn)確評估個(gè)人的能力。人工智能不僅可以分析最終輸出，還可以分析員工解決問題的策略、批判性思維能力和決策過程，從而提供更全面、客觀的技能評估。這種整體評估有助于更深入地了解學(xué)習(xí)者的熟練程度。
日常任務(wù)自動(dòng)化：
人工智能可以將學(xué)習(xí)與發(fā)展專業(yè)人員從日常管理任務(wù)中解放出來，使他們能夠?qū)Ｗ⒂谄浣巧懈邞?zhàn)略意義的方面。例如，聊天機(jī)器人可以為學(xué)習(xí)者提供即時(shí)支持，24/7回答查詢并提供指導(dǎo)。此外，人工智能驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以自動(dòng)創(chuàng)建評估、測驗(yàn)和培訓(xùn)材料，從而節(jié)省教師的寶貴時(shí)間。
即時(shí)反饋：
研究還發(fā)現(xiàn)，即時(shí)反饋可以加深學(xué)習(xí)者的理解、鞏固知識(shí)并糾正錯(cuò)誤，而不是重復(fù)錯(cuò)誤。研究表明，收到即時(shí)反饋的學(xué)生可以比收到延遲反饋或沒有收到反饋的學(xué)生更正許多最初的錯(cuò)誤答案，并獲得更高的修改后分?jǐn)?shù)。
許多工具更進(jìn)一步，提供全天候提供的數(shù)字導(dǎo)師。這聽起來可能很未來，可以在應(yīng)用里已經(jīng)在部署人工智能，利用聊天機(jī)器人軟件來指導(dǎo)語言學(xué)習(xí)者通過語言學(xué)習(xí)取得巨大的效果。
總結(jié)
在可預(yù)見的未來，人工智能更有可能增強(qiáng)人類訓(xùn)練員的能力，而不是完全取代他們。人類培訓(xùn)師為學(xué)習(xí)體驗(yàn)帶來的獨(dú)特品質(zhì)仍然是無價(jià)的，特別是在需要情商、適應(yīng)性和人際交往能力的領(lǐng)域。人工智能和人類培訓(xùn)師之間的合作有可能創(chuàng)造一個(gè)全面、有效的學(xué)習(xí)環(huán)境，滿足廣泛的學(xué)習(xí)者需求。通過對人工智能技術(shù)的適當(dāng)投資，員工和雇主的整個(gè)學(xué)習(xí)與發(fā)展流程都可以得到極大改善。
