安全帽識別是通俗的說法，相對準確的名稱應該是安全帽佩戴檢測，是用深度學習的算法對視頻流進行分析，通過人工智能來判斷視頻中的人是否未佩戴安全帽，如果未佩戴，則觸發告警規則。
深圳強美創立于2005年，自成立以來就深耕于工業安全領域。2012年人工智能領域的卷積神經網絡迎來重大突破，強美隨即將此技術應用于工業安全監控，因為掌握海量樣本數據的先天優勢，鷹眸安全帽（佩戴檢測）識別系統實現了模型快速收斂和迭代，現在已經非常成熟了。
安全帽佩戴檢測的功能很實用。現在國家相關部門對安全生產一直保持高壓態勢，但以前的安監手段已經明顯不能滿足要求。將人工智能與安全生產相結合是深圳強美的專業研究領域，也是鷹眸安全帽識別系統的優勢所在。將安全帽佩戴檢測（識別）的功能運用于智慧工地、智慧園區乃至智慧城市將是大勢所趨，是將安全監控由事后追責轉變為事先預警的關鍵技術，必將對安全監控的工作理念和工作方式帶來一次革新。
不需要。鷹眸安全帽（佩戴檢測）識別系統是核心技術是運用當前*的深度學習算法對視頻流進行分析，是人工智能的重要領域。可以理解為以前需要人眼來觀看視頻，用人腦來進行判斷，而現在是用算法和服務器代替人來完成這項繁復的工作，所以嚴格來說，只要有視頻流，鷹眸安全帽識別系統就能分析出相應的結果。
上面說了，鷹眸安全帽（佩戴檢測）識別系統不依賴于的攝像機，但對攝像機還是有一定的要求。主要是以下幾點：1、必須是網絡攝像機，即視頻流是數字視頻而非模擬視頻。2、彩色攝像機效果更好。3、攝像機的畫質穩定，碼流在200萬或以上。綜上所述，目前主流的監控攝像機都可以滿足要求。
待續......
