人工智能大時代背景下，船舶視頻應用領域相關的行業應用方式已經發生了深刻的變化，各論安防監控還是各類垂直行業視頻應用，都需要AI視覺分析與識別技術助力，尤其是在智能船舶方面需求廣泛而迫切。
船舶在航行過程中，保持聯系、有效的駕駛臺航行值班，對船舶航行安全意義重大，據統計，大多數事故是由于船公司、船長對船舶管理的疏忽，以及值班駕駛人員的疲勞、疏忽等認為因素引起的。船舶安裝使用駕駛臺智能視頻監控預警裝置，是加強船舶駕駛臺認為失誤管控，消除人為因素導致的安全風險的重要舉措。廣州海事部門發布關于推進內河船舶安裝使用駕駛臺智能視頻監控預警裝置通知，通知中，要求對全省300總噸以上內河船舶安裝內河船舶智能視頻監控預警裝置并將運行數據接入船舶智能監管系統，安裝工作將在2022年7月底全部完成。
在智能船舶視頻監控應用層面，以AI分析識別技術為核心，集傳統視頻監控和行業相應傳感器/預警等設備一并接入管理并相互聯動的一體化綜合管理成了剛性應用需求，由此，廣州恒威電子科技有限公司云集各類科研人員，深挖行業需求，順應時代需求，研發“夜通航” 內河船舶智能視頻監控預警裝置，為內河船舶安全發展助力。
“夜通航” 內河船舶智能視頻監控預警裝置在我司分析識別算法中間件為核心的技術框架下，以AI人工智能機器視覺技術為支撐，采用人工智能機器視覺“深度學習”技術底層架構，結合應用級算法，采用組件化設計，以AI視頻應用為核心，把實現客戶需求為目標。細化應用規則，在良好的橫向業務應用規則擴展支持的同時，又重視縱向的技術深度化研發。持續研發適配更多的場景業務，為船舶管理智能化、保障船舶安全生產提供有力的技術支持手段。
“夜通航” 內河船舶智能視頻監控預警裝置算法模塊包括：閉眼、疲勞眨眼、打哈欠、長時間不目視前方、拌線探測、AB線探測、區域入侵偵測、對象滯留偵測、對象移走探測【脫崗檢測】、對象靜止探測【睡崗檢測】、打電話、對象快速移動探測、白名單人臉識別、有人跌倒等。內河船舶智能視頻監控報警系統中的AI算法中，駕駛員狀態監測與報警功能能在船舶航行過程中自動監測識別駕駛員的不安全行為，并進行實時報警。前方橋區提醒，當船舶距離前方橋區到達 2 n mile 時，裝置進行初次提醒，提醒建議為謹慎駕駛；當船舶距離前方橋區到達 1 n mile 時，進行再次終端提醒，終端提醒建議為安全航速提醒。
“夜通航” 內河船舶智能視頻監控預警裝置能夠在全部光線和工作環境下(至少包括白天、夜晚、順光、側光、逆光、船舶振動等) 實現對駕駛員疲勞狀態的識別。
“夜通航”內河船舶智能視頻監控預警裝置對于防范船舶碰撞，船舶觸碰橋梁事故發生，提升航運行業安全生產水平，促進水上交通安全形勢持續穩定起技術支持的作用。
