視頻報警技術是近年來發(fā)展起來的新一代報警技術，與傳統(tǒng)報警技術相比，視頻報警技術不僅實現(xiàn)了報警的可視化，而且更智能，并與互聯(lián)網(wǎng)應用融合，對于正在尋找破局的可視化聯(lián)網(wǎng)報警市場而言將是一劑強心針，必將推動可視化聯(lián)網(wǎng)報警市場進入一個新階段。
目前，視頻報警技術已開始應用在部分可視化聯(lián)網(wǎng)報警產(chǎn)品上，不僅改善了聯(lián)網(wǎng)報警服務的服務水平和服務質量，還降低運營成本，提高經(jīng)濟效益。
目前，可視化聯(lián)網(wǎng)報警產(chǎn)品對于視頻報警技術的需求主要集中在入侵檢測、屬性識別和行為分析等方面。
1、入侵檢測。與傳統(tǒng)報警技術相比，視頻報警技術大幅減少對人員的依賴，對目標自動跟蹤分析，當防區(qū)內有目標進入、離開、出現(xiàn)、消失時即可觸發(fā)報警，如跨界、區(qū)域入侵、物品滯留或移動、拋物等，實現(xiàn)提前預警，提高安全保障系數(shù)。
可視化聯(lián)網(wǎng)報警重要工作之一是視頻監(jiān)控和視頻復核，隨著入網(wǎng)用戶的增加，工作量激增，人力難以負荷，而視頻報警技術由機器24小時監(jiān)控分析，減少安保人員的工作量，把工作重心放在提高用戶服務質量上來，促進聯(lián)網(wǎng)報警市場的良性發(fā)展。
2、屬性識別。可視化聯(lián)網(wǎng)報警市場發(fā)展慢的一個重要原因就是產(chǎn)品誤報率高。一項統(tǒng)計表明，聯(lián)網(wǎng)報警產(chǎn)品誤報率高達90%以上。高誤報率不僅增加了運營商的運營成本，也給用戶造成*困擾，造成入網(wǎng)用戶退網(wǎng)率高。
視頻報警技術是利用模式識別技術，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等屬性識別技術，對畫面中特定的物體進行建模，并通過大量樣本訓練，從而達到對視頻畫面中的特定物體進行檢測及相關應用，完成相關特征信息的提取與分析，提高目標對象的針對性，分析準確率達到90%以上。
可視化聯(lián)網(wǎng)報警在實際應用中，需要對大量的人、車、物等進行跟蹤，如煙霧火焰識別、人臉識別、車牌識別、色譜分析等等，傳統(tǒng)報警技術根本無法滿足這些需求，這為視頻報警技術的應用提供了市場機會。
3、行為分析。視頻報警技術對目標的行為分析是通過系統(tǒng)自適應學習來建模，通過對系統(tǒng)進行訓練，系統(tǒng)將會在大量已知的樣本信息上，了解、學習不同目標的行為方式，這樣當系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一個目標時，系統(tǒng)將自動與已經(jīng)建立好的模型進行比對、并匹配特性，從而對目標進行識別和分類，如偷竊、人員聚集、脫崗、徘徊、尾隨等。
