傳統(tǒng)以密碼為特征的身份識(shí)別技術(shù)已越來(lái)越難以滿足反kong、刑偵、安全防務(wù)等多方面的需求，如何讓管理者能快速、有效地調(diào)動(dòng)資源，掌握危機(jī)處理過程中的風(fēng)險(xiǎn)控制等問題，已經(jīng)成為目前公共安全系統(tǒng)建設(shè)中急需解決的課題。
虹膜識(shí)別技術(shù)的出現(xiàn)很好的解決了傳統(tǒng)身份識(shí)別的問題，而作為解決這一問題的主要手段，正受到越來(lái)越廣泛的重視。
人眼虹膜含有代表個(gè)體的終身不變的紋理特征，是一種在眼睛中瞳孔內(nèi)的織物狀各色環(huán)狀物，每一個(gè)虹膜都包含一個(gè)獨(dú)yi無(wú)二的基于像冠、水晶體、細(xì)絲、斑點(diǎn)、結(jié)構(gòu)、凹點(diǎn)、射線、皺紋和條紋等特征的結(jié)構(gòu)，通過這種特征就能認(rèn)證或識(shí)別出該個(gè)體的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)是人體生物識(shí)別技術(shù)的一種。
虹膜識(shí)別技術(shù)是基于眼睛中的虹膜進(jìn)行身份識(shí)別，應(yīng)用于安防設(shè)備(如門禁等)，以及有高度保密需求的場(chǎng)所使用虹膜識(shí)別技術(shù)，為需要高度保密的場(chǎng)所提供了高度安全保障。
虹膜識(shí)別算法的主要步驟包括：圖像采集、圖像預(yù)處理、虹膜分割、虹膜特征提取、特征分類，這五個(gè)核心步驟，再結(jié)合一些其他的圖像分析技術(shù)(如圖像質(zhì)量評(píng)估、活體檢測(cè)等)，就構(gòu)成了虹膜識(shí)別算法的技術(shù)架構(gòu)。
虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來(lái)說包含如下四個(gè)步驟：
1.虹膜圖像獲取。使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。
2.圖像預(yù)處理。對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。
虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。
虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。
圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。
3.特征提取。采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。
4.特征匹配。將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。
