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廣州科靈智能科技有限公司
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車牌自動識別系統|車牌識別系統效果圖|廣州車牌識別停車場系統
技術指標：
車輛捕獲率＞99.9%。
整牌識別率＞97%，后5位識別率＞99%。
允許車輛行駛速度：0～200公里/小時。
識別時間小于25毫秒/幀。
平均*連續運行時間MTBF≥25000小時。
車牌識別軟件基于視頻流多幀圖像識別，能同時對多路視頻進行識別。軟件可以通過外部信號觸發獲取結果，也可以*視頻觸發向系統提供結果：系統可以無須借助外部地感線圈觸發，能自動在畫面中搜尋車牌，進行視頻觸發，并識別車牌。算法上我們采用基于機器學習的模型比對（車牌檢測和識別中，系統對車牌的檢測和判別不依賴于車牌具體的顏色和格式，不局限于特定的光照條件，并對圖像質量和攝像角度有相當的適應性，所以可以達到相當好的檢測率和魯棒性），區別基于啟發式的OCR/字型拓撲結構識別算法（車牌字符的切割和識別中，啟發式的算法的通常要對筆畫進行分析，當字符破損或被泥巴、釘子等外物遮擋干擾時，就不容易得到一個比較好的識別結果）。具有對環境要求寬松，硬件配置低，工程安裝簡單,基本無須維護等特點。
相關要求如下
1、車道監控與車牌識別的攝像機能共用一支，抓拍圖像可以看清楚車輛全貌。
2、輔助光源配置簡單可采用為300W—500W的高壓鈉燈(類似普通廣告燈)，如現場的光照條件比較好，通常不安裝輔助光源，以節約成本。
3、識別攝像機要求低:成像器件1/3-1/2 ccd；分辨率彩色480線；彩色zui低照度＜0.4lux；可調電子快門；手動對焦。
4、視頻采集卡 支持天敏SDK系列，微視，大恒，建議用微視V110.
5、電腦CPU配置奔Ⅳ 3.0G以上，內存2G以上，電腦配置越高，識別速度越快，為保證識別速度，建議電腦選用當前主流的配置。
6、視頻畫面有效像素在640*480到768*576之間
7、鏡頭根據現場環境采用8-16mm變焦鏡頭，車牌在畫面的尺寸為90-140像素占畫面的1/8到1/6之間
8、識別攝像機的架桿高度在1.8M到2M之間
1、攝像機安裝圖
在出入口的道閘后架設一個1.8m到2m的鋼管，攝像機機固定于鋼管頂部，鏡頭指向車道前方約6.5m左右的位置。
2、鏡頭焦距的設置
如圖，首先把車子停在停車場系統需要顯示識別結果時車子所處的位置，顯示識別結果一般有兩種情況1是壓線圈拿結果2是刷卡拿結果，其中根據現場線圈與票箱的距離為0-1m之間（具體位置參考為圖1中的調節焦距點），調節焦距即拉近和推遠畫面，當畫面框住一整部車，車身左右還有部分空隙時，就可以確定焦距鎖死。一般來說，此時車牌寬度大致在130-140像數。
3、鏡頭聚焦的設置
因為我們是采用視頻流識別，特別需要在車牌較小的時候就能清楚正確地開始識別，因此調整完變倍之后，將車退回到（具體位置參考圖1的調節聚焦點），此時約車牌位于畫面長的1/4處，調整聚焦，確保此時車牌zui清晰即可鎖死聚焦。畫面顯示車牌寬度一般在90-100像數。（遠處小車牌對焦清楚了，駛近后車牌變大也是能顯示的較為清楚。反之，如果只是對大車牌進行聚焦，那遠一點的小車牌就比較模糊，很可能會照成識別結果出現偏差）。
4、補光的安裝
視現場環境而定可以采取刷卡處補或攝像機安裝處補光，根據現場效果電子快門調整為1/250或1/500。
效果圖：
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