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千方科技受邀在交通運輸部管理干部學院AI研討班作應用實踐分享

2025年05月20日 10:56:42來源：千方科技點擊量：1030

導讀當大模型遇上交通治理，一場顛覆行業的智能化變革正在加速駛來。

　　【智慧城市網品牌專欄】2025年，全國交通運輸工作會議明確提出實施“人工智能+交通運輸”行動，推動交通基礎設施數字化升級。近期，千方科技作為行業標桿企業，受邀參與交通運輸部管理干部學院主辦的“DeepSeek在交通運輸管理中的應用專題研討班”，分享大模型技術在交通運輸領域的應用實踐。

　　千方科技以《DeepSeek在地方交通運輸系統建設中的應用實踐》為主題，首次公開其研發交通運輸領域大模型應用的完整技術路線，從需求定義、數據治理，到知識庫構建、智能應用開發，形成了標準化路徑，成功突破高精度內容生成、業務工具鏈集成等技術難點，為行業提供可復用的解決方案。

　　目前，千方科技的研發成果已在武漢、四川威遠等地進行初步應用。

　　1、AI交通智慧執法助手

　　AI交通智慧執法助手通過法律知識庫+RAG(增強檢索)技術，實現交通法規秒級匹配，同時智能推薦相關案例，支持快速查詢相似案件的處理方案，助力提高執法人員的執法精準度與工作效率。

2、AI交通運行監測助手

　　AI交通運行監測助手依托數據中臺高質量數據治理成果和Text2SQL(把自然語言問題變成數據庫查詢的技術)，打破軟件功能模塊限制，快速響應業務多變的數據需求，實現千余項交通指標“問數、問策”。同時生成可視化報告與決策建議，為交通管理決策提供有力支持。

3、AI重載普貨監管助手

　　AI重載普貨監管助手自2023年上線以來，已實現快速檢索海量車輛數據、精準鎖定違規行為、智能提供治理措施建議、一鍵生成分析報告等功能，賦能疲勞駕駛處置、隱患道路治理等重貨安全管理領域業務，助力交通事故預防“減量控大”工作。

　　此外，在運行監測助手、智慧執法助手的基礎上，千方科技已初步實現基于車輛歷史行為特征與時間、空間、環境等因素相結合的軌跡動態預測，輔助管理人員進行指揮調度的精準布控。

　　未來，千方科技將持續推動“大數據+大模型”與交通運輸領域的深度融合，積極探索包括基礎設施規劃、應急處置調度、交通出行服務、全行業知識圖譜等場景化應用，持續為交通運輸行業進行AI賦能。

關鍵詞智慧交通疲勞駕駛

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