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　　【智慧城市網(wǎng) 企業(yè)關(guān)注】黨中央、國務(wù)院高度重視糧食安全問題，提出要加快建設(shè)農(nóng)業(yè)強國。目前，農(nóng)業(yè)保險理賠業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)比較匱乏，缺乏精準、定量的支撐數(shù)據(jù)，且操作復雜，極端天氣頻發(fā)背景下災(zāi)害理賠核定信息不精準，因此，亟需基于大數(shù)據(jù)開發(fā)的精準保險產(chǎn)品和理賠業(yè)務(wù)平臺。吉林省中農(nóng)陽光數(shù)據(jù)有限公司利用東北地區(qū)近65年的氣象觀測、作物產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)災(zāi)情及土壤旱澇等數(shù)據(jù)，結(jié)合機器學習及多種統(tǒng)計方法，構(gòu)建了作物氣象指數(shù)保險產(chǎn)品，并研發(fā)適用于不同區(qū)域及作物的氣象指數(shù)保險智能化業(yè)務(wù)平臺，可提供在線自助投保和出險后自動精準理賠等服務(wù)。
 

　　一是多渠道獲取權(quán)威、精準的氣象數(shù)據(jù)。公司與國家氣象信息中心合作，實時獲取全國1公里網(wǎng)格分辨率的11種天氣實況和短時預報數(shù)據(jù)、全國縣級42種極端天氣預警數(shù)據(jù)及5公里網(wǎng)格預報數(shù)據(jù)；公司自建氣象設(shè)備采集的村級數(shù)據(jù)；中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)發(fā)布的全國縣級氣象站站數(shù)據(jù)；還有歷史災(zāi)情統(tǒng)計年鑒及歷史糧食產(chǎn)量、作物生長發(fā)育記錄等數(shù)據(jù)。
 

　　二是利用多元方法開展數(shù)據(jù)融合處理分析。首先針對多渠道的原始數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、單位不一致、缺失值、異常值等問題，運用插值、數(shù)據(jù)變換、特征構(gòu)造等方法對數(shù)據(jù)進行預處理、質(zhì)量控制和數(shù)據(jù)融合分析。其次，運用多種統(tǒng)計分析方法，識別出對農(nóng)作物生長和產(chǎn)量有顯著影響的關(guān)鍵天氣指標。以此構(gòu)建科學合理的風險評估模型，準確評估不同天氣條件下農(nóng)作物的潛在損失風險。
 

　　三是以系統(tǒng)安全防護和備份機制保障數(shù)據(jù)安全。完善系統(tǒng)安全防護措施，確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。加強對第三方合作伙伴的監(jiān)管和評估，確保其遵守數(shù)據(jù)安全和隱私保護的相關(guān)規(guī)定。建立備份和恢復機制，定期備份數(shù)據(jù)，防止數(shù)據(jù)丟失或損壞，確保數(shù)據(jù)安全。
 

　　四是應(yīng)用于農(nóng)業(yè)氣象多元領(lǐng)域。構(gòu)建天氣指數(shù)產(chǎn)品，需根據(jù)農(nóng)作物的生長規(guī)律和生育特點，結(jié)合作物生育期相關(guān)的地方標準、行業(yè)標準、國家標準，確定影響區(qū)域作物生長的氣象災(zāi)害閾值。因此，天氣指數(shù)保險平臺可提供作物災(zāi)害精細化風險區(qū)劃、全過程災(zāi)害監(jiān)測和精細化損失評估等精準理賠服務(wù)。結(jié)合保險條款要求，細劃災(zāi)害出發(fā)閾值標準、保險費率和賠償金額。搭建的氣象指數(shù)精算數(shù)據(jù)庫，可提供多氣象要素不同重現(xiàn)期閾值，開發(fā)形成作物不同生育階段的水分盈虧指數(shù)和干旱等級閾值等氣象監(jiān)測產(chǎn)品。實現(xiàn)數(shù)據(jù)實時接收、災(zāi)害預警發(fā)布、評估定損及快速精準理賠等功能。利用數(shù)理統(tǒng)計方法量化各天氣指數(shù)與農(nóng)作物產(chǎn)量的線性關(guān)系，輔助保險費率厘定。運用作物水分盈虧指數(shù)、蒸散指數(shù)、最大似然法、風險離散度等多種算法和二十多種氣象要素重構(gòu)農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品設(shè)計，研發(fā)氣象指數(shù)普惠保險產(chǎn)品AI服務(wù)平臺。